卡内基梅隆大学人工智能博士(ML)怎么样？全美Top1

　　卡内基梅隆大学人工智能博士(ML)怎么样？全美Top1

　　1、项目介绍：卡内基梅隆大学提供人工智能方向的机器学习博士(ML)，开设在计算机科学学院（2022CSranking第1）的机器学习习系(Machine Learning Departmen)和统计系共同运营，该课程主旨是通过跨学科，运用技能和前沿研究结合，从而培养出人工智能方向的领导人。

　　2、全美地位：卡内基梅隆大学计算机科学学院的机器学习系在机器学习领域占据着得天独厚的地位，在某种程度上是世界上唯一的学术性机器学习系。该系通过共享的师资和积极的合作关系密切，特别是统计系和计算机科学学院的其他学术单位(计算机科学系、语言技术研究所、计算生物系和机器人研究所)。这里寻求在这一跨学科背景下茁壮成长的申请人。

　　3、面向人群：对机器学习、人工智能和计算机科学领域感兴趣的的学生。

　　4、人工智能博士毕业要求：

　　修读完课程：Completion of required courses, (6 Core Courses + 1 Elective)

　　四核心课程：

　　10-715 Advanced Introduction to Machine Learning

　　10-716 Advanced Machine Learning: Theory & Methods

　　36-705 Intermediate Statistics

　　10-718* Machine Learning in Practice (Previously Data Analysis)

　　其他2门核心课程，从以下进行选择(如图)

　　剩余1门选修课程：

　　An additional course from the Menu Core list above

　　Any course at the 700 or higher level in SCS or Statistics (36-xxx)

　　Other 700 or higher level courses by approval

　　演讲发展：Mastery of proficiencies in Teaching and Presentation skills.

　　论文书写：Successful defense of a Ph.D. thesis.

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