南洋理工大学金融工程专业介绍

时间:2023-12-25 18:48:48浏览:292

南洋理工大学在工程领域拔尖,其商科专业也异常出众,例如:南洋理工大学金融工程专业在学校知名度很高,它集合多样化课程和好的就业情况于一体,每年都会成为申请热门专业,下面tops留学老师就先带您一起认识下吧!

  院系介绍:

  南洋理工大学金融工程专业由商学院和数理科学学院共同授课。它是一个独特的研究生项目,使学生能够在高科技金融领域成为一名充满活力的专业人士。

  学生可以向世界一流的教师和行业经验丰富的专业人士学习如何在风险管理、产品结构、定量交易、定量研究和金融信息技术等领域实施解决方案。

  课程内容:

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  南洋理工大学金融工程专业课程旨在为学生提供金融、计算机和数学方面的概念与技术,学生将学习如何将复杂的工程工具应用于金融问题,利用复杂的分析和定量方法来解决高科技金融中的挑战性问题。

  全日制课程一共有3个学期(1年),每个大学期又分为两个小学期。学生总共有两次假期,一次在12月-1月,另一个在4月-5月。

  南洋理工大学金融工程专业课程分为三部分:金融数学与统计、金融、计算机。学生需要完成20门核心课程与4门选修课。(课程参考如下)

  Financial, Mathematics & Statistics

  Calculus & Linear Algebra

  Stochastic Modelling in Asset Pricing

  Stochastic Calculus for Finance

  Probability & Statistics

  Linear Financial Models

  Financial Time Series Analysis

  Numerical Methods for Financial Instrument Pricing(E)

  Simulation Methods (CMU)

  Advanced Statistical Modelling (E)

  Optimization in Finance (E)

  Finance

  Corporate Finance

  Asset Pricing Theory

  Bond Portfolio Management

  Equity Portfolio Management

  Derivative Securities

  Interest Rate Derivatives

  Financial Risk Management

  Advanced Risk Management (CMU)

  Studies in Financial Engineering (CMU)

  Term Structure: Theory & Practice (CMU)

  Monetary Economics (E)

  Financial Accounting (E)

  Exotic Options & Structured Products (E)

  Credit Risk - Measurement & Management (E)

  Seminars on Special Topics

  Advanced Topic in FE Studies (E) - Quantitative Management of Bond Portfolio

  Trading Analytics and Processes (E)

  Computing

  Object Oriented Programming I

  Object Oriented Programming II

  Financial Computing (CMU)

  Financial Engineering Project (CMU)

  Programming Web Applications in Finance (E)

  Artificial Intelligence Techniques in Finance (E)

  学费明细:

  南洋理工大学金融工程专业项目(就读CMU)一年学费为67500新币,采用分期付款的方式,其中,录取时需支付的注册费为21800新币,4月份分期付款第一期8720新币,10月份分期付款第二期19075新币,下一年3月分期付款第三期17905新币。

  申请费为100新币,学生服务费为126.67新币。

  CMU学期的旅行和生活费用分别为 6500新币和8500新币左右,费用将由参与者全额承担 。

  毕业情况:

  南洋理工大学金融工程专业课程的毕业生主要在金融服务行业工作。职业各不相同,但通常围绕风险管理、量化资产管理、产品结构、量化交易、定量研究、金融信息技术以及高科技金融的其他领域。

  雇主包括投资银行、商业银行、财务顾问、金融和数据库软件供应商、金融监管机构、跨国公司的财资和财务部门、交易所和能源公司。

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