新加坡管理大学数据分析会计硕士详细介绍

　　一、新加坡管理大学数据分析会计硕士就读优势

　　1、亚洲地位高，同时认可度高

　　新加坡管理大学数据分析会计硕士成为亚洲首个会计硕士学位课程的一部分，为学生提供关键商业决策所需的基本编程技能。拥有机器学习和数据分析技能，您将擅长使用数据简化流程，优化资源并预测未来收入。

　　受益于开创性的新加坡管理大学数据分析会计硕士的各个方面，该计划得到了金融和商业领域领先公司的认可，并由专门的数据分析顾问委员会指导。

　　2、积累丰富经验，获得全球化视野

　　通过现实生活中的行业项目学习，发展跨学科的解决问题的技术，并接受教师和行业合作伙伴的积极指导。

　　包括通过工业实习和海外沉浸式学习项目或交流来提高你的技能，这些都是让你具备现实世界和国际视野的重要组成部分，你需要这样做才能脱颖而出。

　　二、新加坡管理大学数据分析会计硕士课程安排

　　新加坡管理大学数据分析会计硕士课程包括15个课程单元(CU)，包括11个学科单元，1个学科单元，2个实习和/或选修课程，以及1个专业发展课程，为期24个月的兼职课程或12-18个月的全日制课程，每年8月开课。

　　工作经验不足三年的全日制学生将在第三学期结束后的8月至1月期间继续参加实习和/或全球浸入式课程。

　　非全日制学生和有三年及以上工作经验的学生不符合实习毕业要求。非全日制学生将参加夜校。所有学生将在2月左右正式毕业，并在7月或8月参加毕业典礼。

　　课程安排如图：

　　三、新加坡管理大学数据分析会计硕士申请须知

　　申请人必须证明在认可的高等教育机构获得的本科学位的良好学术成绩。

　　申请人必须在统计/会计/金融/商业方面有足够的背景。

　　GMAT或新大入学考试*是该课程入学的强制性要求。

　　有本科毕业后工作经验的申请人将有额外的优势。

　　入围者将被邀请参加MSA招生小组成员的面试。对于国际学生，如果不在新加坡，将进行电话面试。

　　申请人必须精通英语。如果申请人的本科学位不是用英语进行的，则需要托福或雅思考试。

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