新加坡国立大学机器智能和应用硕士介绍

　　一、项目简介

　　新加坡国立大学理学硕士(计算机工程)-机器智能和应用(MIA)专业将使学生有机会探索人工智能(AI)和机器学习(ML)技术，以解决机器人、医疗保健和网络物理基础设施等领域的各种工程应用级问题。

　　由于现代工程系统试图采用机器智能技术，该专业课程试图灌输与给定应用程序设计过程中的工具和技术相关的知识。

　　在某些课程(以及必修项目课程)中，学生将有机会进行独立项目并使用现实生活中的应用数据进行处理。将引入各种机器学习工具，以方便处理给定工程应用的数据。此外，该专业的课程还包括一个必修项目课程，这将对学生在获得所需学习领域的基本和实践技能后构成挑战。

　　二、课程安排

　　新加坡国立大学机器智能和应用硕士提供以行业和研究的就读途径，其中：

　　- 以行业为导向，学生可以接触和培训最先进的工具和行业实践，并担任不同的角色以获得全面的经验(例如团队合作、解决方案架构等)，和/或

　　- 以研究为基础，在专家教师的监督下进行，学生可以深入了解最先进的技术和解决方案，并有机会创新可能激励他们成为研究人员的新方法，使他们能够发展成为足智多谋和创新的个人，能够在团队合作时提出新颖的解决方案。

　　在读过程中，新加坡国立大学机器智能和应用硕士课程学习包括核心和选修：

　　核心课程

　　CEG5101 现代计算机网络

　　CEG5201 硬件技术、原理和平台

　　CEG5301 机器学习与应用程序

　　选修课程

　　CEG5302 进化计算

　　CEG5303 智能自主机器人系统

　　CEG5304 面向数字化技术的深度学习

　　EE5731 视觉计算

　　CEG5102 物联网无线通信

　　CEG5103 面向物联网的无线和传感器网络

　　CEG5104 蜂窝网络

　　CEG5202 嵌入式软件系统与安全

　　CEG5203 硬件加速和可重构计算

　　CEG5204 智能传感系统

　　CEG5205 人工智能传感器和虚拟/增强现实技术

　　三、入学要求

　　持有相关工程学科或其他学科(包括计算机和应用数学)的学士学位(最好是荣誉学位)或同等学历，由认可机构颁发。

　　母语和大学教学语言不完全是英语的申请人：

　　托福：最低分数为 85 分(基于互联网);或雅思：最低学术成绩为6.0

　　注意：托福/雅思成绩自考试之日起两年内有效，在申请时不应过期。过期的分数将不被考虑用于申请。

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