ucl科学和数据密集型计算专业怎么样？

　　一、行业需求：满足行业稀缺人才需求

　　科学家和工程师正在处理越来越复杂的问题，其中大多数问题无法用解析方法解决，必须用数值方法解决。当我们面临更大的挑战时，数值方法只会在未来发挥更重要的作用。因此，熟练的科学程序员在工业界和学术界的需求量很大，并将推动未来经济的发展。

　　所以，ucl科学和数据密集型计算专业在读学生普通会拥有一套工业界和学术界都非常需要的综合技能:专业软件开发技能，包括最先进的脚本和编译语言；高性能计算中使用的技术知识；理解并能够应用广泛的数值方法和数值优化；对他们所选择的科学学科有更深入的了解；口头和书面表达技能。

　　据悉，去年成功完成该课程的校友都已进入知名国际组织从事全职工作，这些组织包括数据科学家、数据和软件开发人员、软件开发人员E工程师、数据分析师、定性研究人员或技术专家等。

　　二、项目本身：综合多项优势于一身

　　ucl科学和数据密集型计算专业旨在提供严格的计算科学领域的专业课程，培养具有顶尖计算能力的科学家和工程师，能够将数值方法和结果的批判性评估应用于科学或工程领域。该项目汇集了计算机的最佳实践科目和尖端科学设施，同时提供了相对传统科学、工程和数学课程而言的计算优势，帮助在读学生提升自身竞争力。

　　三、课程内容：获得全面性发展

　　ucl科学和数据密集型计算专业由180学分的课程模块组成。该课程包括论文/报告(60学分)加上6个可选核心模块(90学分)和2个选修模块(30学分)或研究论文(30学分)，5个可选核心模块(75学分)和1个选修模块(15学分)。

　　可选核心模块涵盖高级编程，模型构建和优化，机器学习和数据统计等主题。学生可以从MAPS和工程学院的大量选修模块中进行选择。应该选择这些模块来支持单个项目。

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