爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士怎么样？

　　一、在英国大规模的超级计算中心进行学习

　　EPCC是英国领先的超级计算中心，它拥有经验丰富的高性能计算从业人员。它也是欧洲HPC培训的主要提供者，在HPC教育和研究方面享有卓越的国际声誉，并拥有完善的校园硕士课程，已成功培养了几代并行编程专家。

　　爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士就在该场所进行授课，在读学生将使用到苏格兰公共卫生的国家安全港和英国国家研究系统，如ARCHER2和Cirrus，以及旨在探索新技术的小型系统。

　　此外，EPCC与各种规模的组织合作，开拓解决问题、预测和数据分析的新领域，所以在校外实习也很有帮助。

　　二、集合当代热门学科培育高技能人才

　　爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士将HPC和数据科学有效结合，据悉，HPC是致力于强大的处理器、网络和并行超级计算机来解决计算量或数据密集型的问题。学生将学习先进的高性能计算技术和技能，以充分利用世界上最大的超级计算机和多核处理器的潜力。这是一个行之有效的方案，成功地培训了几代并行编程专家。

　　而数据科学涉及操纵、处理和分析数据以提取知识，而HPC提供了支撑它的力量。在读学生将学习HPC和数据科学的多学科技能和知识，以解锁包含在越来越大、复杂和具有挑战性的数据集中的知识，这些数据集现在在许多科学和商业领域产生。而爱丁堡大学的员工在高性能计算、并行编程技术和数据科学方面拥有丰富的专业知识。

　　三、课程专注于实践与理论结合

　　爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士采用两个学期的授课课程，然后是论文项目的形式。

　　在读学生将有接触到大量的实践项目，包括将有机会获得广泛的高性能计算平台和技术，包括通过爱丁堡大学与行业的紧密联系，该学校为学生提供了在广泛的本地，国家甚至国际公司进行论文项目的机会。

　　基于行业的论文项目可以通过解决现实世界的项目，获得工作经验，探索潜在的职业道路以及与行业合作伙伴建立关系，为您提供提高技能和就业能力的机会。

　　还将学习七门必修课程，这些课程提供了广泛的HPC，并行计算和数据科学基础知识。选修课程侧重于与计算科学、数据科学和并行计算相关的专业领域。

　　该项目考核是课程作业和考试相结合的。

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